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タレコミの
6種類の言語系プロジェクトにおけるトラック係数はJavaScriptとPythonが22、Rubyが33 、C/C++が18、Javaが21、PHPが17という結果だった。
は、明らかに誤訳ですね。原文は
We calculate the Truck Factor for 133 popular GitHub applications, in six languages: JavaScript (22 systems), Python (22 systems), Ruby (33 systems) , C/C++ (18 systems), Java (21 systems), and PHP (17 systems).
となってる。「6言語133のプロジェクトについて調べて見た。その内訳は、JavaScriptとPythonが22、Rubyが33 、C/C++が18、Javaが21、PHPが17」という前提
PythonやRubyやPHPは兎も角、それ以外のトラック係数が判る≒それらのコア開発者の内訳が判る、ってなんか変だと思ったよ。実装も複数あるしプロプライエタリで内実がよく分からんのもゴロゴロしてるのに…って。
TFが1～2なプロジェクトが多いのはわかるけど、ユーザ数および枯れ具合(更新要求圧力)に対する比率はどうなんだろうなぁ…人気って事はユーザ数は考慮されているのだろうけど、更新の必要性が少なくて開発者も少ないケースなら問題ない筈だよね？
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未知のハックに一心不乱に取り組んだ結果、私は自然の法則を変えてしまった -- あるハッカー
誤訳 (スコア:5, 参考になる)
タレコミの
は、明らかに誤訳ですね。原文は
となってる。
「6言語133のプロジェクトについて調べて見た。その内訳は、JavaScriptとPythonが22、Rubyが33 、C/C++が18、Javaが21、PHPが17」という前提
Re:誤訳 (スコア:0)
PythonやRubyやPHPは兎も角、それ以外のトラック係数が判る≒それらのコア開発者の内訳が判る、ってなんか変だと思ったよ。
実装も複数あるしプロプライエタリで内実がよく分からんのもゴロゴロしてるのに…って。
TFが1～2なプロジェクトが多いのはわかるけど、ユーザ数および枯れ具合(更新要求圧力)に対する比率はどうなんだろうなぁ…
人気って事はユーザ数は考慮されているのだろうけど、更新の必要性が少なくて開発者も少ないケースなら問題ない筈だよね？